انواع معامله گری در بازار فارکس
برای شروع معامله در بازار فارکس باید نوع معامله گری مناسب خودمان را انتخاب کنیم. هرکس بر اساس سرمایه اولیه، میزان تجربه و مهمتر از همه بنا بر تیپ شخصیتی خود باید سبک معاملاتی و در پی آن استراتژی معاملاتی خود را انتخاب کند. انواع معامله گرها در بازار فارکس عبارتند از:
Scalpers - 1 ( اسکالپرها )
Day traders - 2 ( معامله گران روزانه )
Swing traders - 3 ( معامله گران میان مدت )
Position traders - 4 ( معامله گران بلند مدت )
Mechanical traders - 5 ( معامله گران ماشینی )
تفاوت در 4 نوع اول به تایم فریم تحلیل آن ها و مدت زمانی که معاملاتشان باز است برمی گردد. اما معامله گران ماشینی به کل نحوه معامله کردن متفاوتی دارند که مستقل از تایم فریم است.
Scalpers (اسکالپرها)
اسکالپرها به معاملات سریع اعتقاد دارند. آنها در طول روز ممکن است چندین بار خرید و فروش کنند.سود این دسته از تریدرها از 1 تا 10 پیپ متغیر است و معاملاتشان به طور متوسط از چند ثانیه تا چند دقیقه باز می ماند. تایم فریم تحلیل اسکالپرها غالبا از 1 تا 15 دقیقه است. این نوع از معامله گران بیشتر در تایم بازار اروپا و آمریکا فعالیت می کنند چون در این بازه زمانی بازار فارکس بیشترین تحرک قیمت را دارد. از آن جایی که اسکالپرها باید با سرعت زیادی تصمیم بگیرند و خرید و فروش کنند، این نوع معامله کردن بیشتر مناسب کسانی است که می توانند روزانه چند ساعت پای چارت بنشینند و حواسشان به بازار باشد.
مزایای Scalp :
1. چون معاملات اسکالپرها مدت زمان بسیار کوتاهی باز می ماند،ریسک استاپ لاس خوردن غیر قابل پیش بینی در مورد آنها بسیار پایین است.
2. سود سریع و راحت را می توان از دیگر مزایای اسکالپ بر شمرد. آنها در هر معامله چند پیپ می گیرند و از بازار خارج می شوند.
3. تعداد یا بسامد معاملات را میتوان از دیگر مزایای اسکالپ دانست.به دلیل تحرکات بازار در تایم فریم های پایین، در این نوع معامله گری موقعیت های معاملاتی زیادی وجود دارد.
4. بالا بودن درصد موفقیت ( (winrate را می توان یکی دیگر از مزایای اکثر استراتژی های معاملاتی اسکالپ دانست.
(Day traders) معامله گران روزانه
معامله گران روزانه به کسانی گفته می شود که معاملات خود را تا روز بعدی باز نگه نمی دارند. این نوع معامله گران غالبا در ابتدای روز معامله می کنند و تا انتهای روز معامله شان بسته می شود. بسته شدن معاملات تا انتهای روز از سود و ضرر معامله برای این دست از معامله گران مهم تر است. تایم فریم تحلیلی این دست از معامله گران غالبا 15 و 30 دقیقه است و در معاملاتشان به طور متوسط بین 20 تا 40 پیپ سود می کنند.
مزایای Day tradering :
1. این معامله گران چون معامله باز در طول شب نگه نمی دارند با آسودگی خاطر می خوابند و خیالشان از بابت گپ هایی که قیمت میتواند در طول شب داشته باشد، راحت است.
2. از آنجایی که این معامله گران اغلب در حرکت های ابتدایی روندها معامله می کنند،تحلیل کردن و پیدا کردن موقعیت های معاملاتی برایشان راحت خواهد بود.
3. چون معامله گران روزانه در بیشتر مواقع قبل از باز کردن معامله جدید،معاملات قبلی خود را می بندند آسان بودن انجام محاسبات مدیریت ریسک را می توان از دیگر ویژگی های مثبت این نوع معامله کردن دانست.
Swing traders (معامله گران میان مدت)
این معامله گرها در بازار فارکس به کسانی می گویند که معاملاتشان را تا آخر هفته باز نگه می دارند. این نوع معامله کردن برای کسانی که شغل تمام وقت دارند و فرصت پای چارت نشستن و مانیتور کردن بازار را ندارند ایده آل است.این دسته از تریدرها به طور متوسط در هر معامله 50 تا 150 پیپ سود می کنند. غالبا تایم فریم تحلیلی سوینگ تریدرها 1 ساعته تا روزانه است و غالبا محافظه کارترند و چندین تاییدیه برای ورود به معاملاتشان در نظر می گیرند.
مزایای swing trading :
1. از آن جایی که این دسته از تریدرها معاملاتشان به طور متوسط چندین روز باز می ماند، غالبا استراتژی های سوینگ تریدینگ نسبت سود به ضرر بالایی دارند.
2. معامله گران میان مدت نیازی به اینکه ساعتها پشت مانیتور مشغول رصد بازار باشند را ندارند و می توانند با صرف وقت کمی نگاه اجمالی به نمودارهای مختلف بیاندازند و موقعیت معامله گری مناسب خود را بیابند.
3. این دسته از تریدرها در تایم فریم های بالاتری تحلیل میکنند و نیازی به سرعت زیاد در تصمیم گیری ندارند و به لحاظ روانی شانس بیشتری در پیروی از سیستم معاملاتی خود و دور بودن از خطای انسانی و مدیریت احساسات و هیجانات خود دارند.
Position traders ) معامله گران بلند مدت (
معامله گران بلند مدت بالاترین تایم فریم تحلیلی را در میان معامله گران به خود اختصاص می دهند. این معامله گران که می توان آنها را سرمایه گذار نیز نامید برای هفته ها و ماه ها معاملاتشان باز می ماند. پوزیشن تریدرها در بازار فارکس غالبا کسانی هستند که مسلط به تحلیل فاندامنتال و اقتصاد خرد و کلان هستند. سودی که این معامله گران به طور متوسط در معاملاتشان می کنند از چندصد پیپ تا چندهزار پیپ متغیر است و در تایم فریم هفتگی و ماهانه بازار را تحلیل می کنند.نا گفته نماند برای این نوع معامله کردن در بازار فارکس به حساب های با مبالغ بالا نیاز است.
مزایای Position trading :
1. از آنجایی که معاملات پوزیشن تریدرها سود چندصد پیپی دارد،نسبت سود به اسپردی که می پردازند بسیار ناچیز است.
2. شاید این سوال برایتان پیش بیاید که تکلیف سواپ چه می شود؟
سواپ همیشه منفی نیست.در بعضی از جفت ارزها سواپ مثبت است.اگر سواپ جفت ارزی مثبت باشد، هرچقدر مدت زمان بیشتری معامله تان باز بماند سود بیشتری عاید شما خواهد شد.پس کسب درامد از سواپ را می توان یکی از مزایای پوزیشن تریدینگ نامید.
3. در حالی که نمودار قیمت بالا و پایین های کوتاه مدتی و میان مدتی خود را دارد،این دست نوسانات اهمیتی برای یک پوزیشن تریدر نخواهد داشت چون نگاه او بسیار بلند مدت است.این نگاه کمک می کند تا معامله گر بتواند شخصیت خود را به لحاظ روانی در دراز مدت به خوبی ارتقا دهد.
Mechanical traders (معامله گران ماشینی)
دغدغه اصلی این معامله گران تایم فریم نیست بلکه سیستم معاملاتی است. معامله گران ماشینی یا الگوریتمی بعد از انجام بک تست و جمع آوری اطلاعات گذشته بازار و بررسی آماری آنها به یک سیستم خاص معاملاتی می رسند که به انها می گوید دقیقا در کجا وارد و خارج شوند. این روش به آنها کمک می کند مانند یک ربات بدون احساس به معامله بپردازند. معامله گران ماشینی یا خودکار غالبا از سیستم های کامپیوتری برای معامله استفاده میکنند و از معاملات دستی پرهیز دارند.
مزایای Mechanical trading :
1.این معامله گران نیازی به مانیتور کردن بازار و بررسی چارت ندارند چون این کار را در ابتدای ساخت سیستم معاملاتیشان انجام داده اند.
2.چون معامله خودکار مربوط به تایم فریم خاصی نمی شود،یک تریدر ماشینی می تواند سیستم معاملاتیش را با در نظر گرفتن ملاحضات مدیریت ریسک مد نظر خود با هر بسامدی در معامله کردن تنظیم کند.
نتیجه گیری
هیچ الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ یک از انواع معامله گری که شرح آنها رفت، بد و غلط نیستند و هرکدام نقاط ضعف و قدرت خود را دارند. در هر سبک معاملاتی افراد موفق بسیاری در سراسر دنیا به صورت مستمر مشغول کسب سود هستند.
از آنجایی که هیچ دو معامله گر یکسانی را نمی توان در بازار پیدا کرد،هر کسی باید متناسب با شرایط و روحیات شخصی خود نوع معامله گری اش را انتخاب کند. اگر چندان صبور نیستید یا سرمایه اولیه کمی در اختیار دارید، بهتر است از تایم فریم های پایین تر استفاده کنید. در صورتی که شغل تمام وقت دارید و وقت مانیتور کردن بازار را ندارید و سرمایه تان نیز متوسط است، می توانید میان مدت معامله کنید. اگر شخصیت صبوری دارید و حسابتان برای پوشش ضررهای احتمالی به اندازه کافی بزرگ است، معامله کردن بلند مدت می تواند برای شما مناسب باشد.
در هر صورت، الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ باید این نکته را مد نظر داشته باشید که اگر نمی خواهید با بروکرها کار کنید، هر انتخابی که برای معامله گری در فارکس کنید، نیازمند آشنایی مقدماتی با شیوه های تحلیل و مانیتورینگ بازار فارکس است. بنابراین پیشنهاد می کنیم پیش از این موراد، حتما دانسته های پیشین خود را مرور کنید.
چگونه فناوری های هوش مصنوعی تجارت ، سرمایه گذاران بازار بورس را هوشمند تر و ثروتمند تر می کنند؟
” هوش مصنوعی برای تجارت ، نقش آتش برای انسان های غار نشین را دارد. ” یکی از بازیگران عرصه صنعت تاثیر این فناوری بنیان فکن در حوزه صنعت را اینگونه بیان می کند.
به عبارت دیگر، هوش مصنوعی تغییر دهنده صحنه بازی در عرصه بورس و اوراق بهادار است.
در حالی که انسان ها بخش بزرگی از معادله تجارت باقی مانده اند، هوش مصنوعی نقش مهمی را در این عرصه ایفا می کند. طبق مطالعه اخیر شرکت تحقیقاتی بریتانیا، تجارت الکترونیکی تقریبا ۴۵ درصد از درآمد در معاملات نقدی سهام را به خود اختصاص می دهد. و در حالی که صندوق های تامین مالی وقتی صحبت از اتوماسیون می شود تمایلی زیادی از خود نشان نمی دهند، بسیاری از آن ها از آنالیز مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به ایده های سرمایه گذاری و ایجاد پورتفولیو سهام استفاده می کنند.
آنتونی آنتنوچی ، معاون رئیس توسعه تجارت جهانی در عرصه خدمات جهانی Intelenet ، اخیراً گفت: “یادگیری ماشین با سرعت بیشتری در حال پیشرفت است و مؤسسات مالی یکی از الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ پیشگامان در اتخاذ این تکنولوژی هستند.”
هنگامی که آمار شناسان وال استریت فهمیدند می توانند از هوش مصنوعی برای برنامه های تجاری سرمایه گذاری استفاده کنند، وی توضیح داد: “آن ها می توانند به صورت موقت میلیون ها نقطه از داده ها را در صورت آنی ( Real-Time ) جمع کنند و اطلاعاتی را ضبط کنند که مدل های آماری فعلی نمی توانند.” در اینجا به بررسی روش هایی که شرکت ها در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای تجارت هوشمند استفاده می کنند می پردازیم.
۱- کمپانی Trading Technologies
محل تاسیس: شیکاگو، ایالت ایلینویز
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : با استفاده تکنولوژی دانش عصبی ( Neurensic ) ، این کمپانی امروزه یک بستر هوش مصنوعی دارد که الگوهای معاملاتی پیچیده را در مقیاس گسترده در بازارهای مختلف به صورت آنی ( Real-Time ) شناسایی می کند. این شرکت با ترکیب فناوری یادگیری ماشین، پردازش پر سرعت الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ و داده های کلان ( Big Data )، ارزیابی مداوم ریسک انطباق را به مشتریان ارائه می دهد.
۲-کمپانی Greenkey Technologies
محل تاسیس: شیکاگو، ایالت ایلینویز
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : فناوری هوش مصنوعی GreenKey Technologies از تشخیص صدا و فناوری پردازش زبان طبیعی برای صرفه جویی در وقت معامله گران در جستجوی مبادلات، داده های مالی و یادداشت ها استفاده می کند. با پلتفرم شرکت ، متخصصان امور مالی از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا به صورت آنی ( Real-Time )، به یادداشت ها ، بینش های بازار و شرکت های ترند شده الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ دسترسی پیدا کنند.
۳- کمپانی Kavout
محل تاسیس: سیاتل، ایالت واشنگتن
این کمپانی چگونه از هوش مصنوعی در تجارت استفاده می کند؟: K Score ” ” محصولی از پلت فرم اطلاعاتی هوش مصنوعی این کمپانی است که مجموعه متنوعی از داده های گسترده را پردازش می کند و انواع مدل های پیش بینی را اجرا می کند تا رتبه بندی سهام را ارائه دهد. این شرکت با کمک هوش مصنوعی ، روزانه سهام برتر را با استفاده از فناوری تشخیص الگوی خود و موتور پیش بینی قیمت به مشتریان توصیه می کند. سبد مدل های آن توسط الگوریتم های هوش مصنوعی بهبود یافته است.
۴- کمپانی Auquan
محل تاسیس: دهلی نو، هندوستان
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : سکوی مهارت های تجاری الگوریتمی Auquan به معامله وجهه دموکراتیک می بخشد و به شرکت های دارایی کمک می کند تا استراتژی های معاملاتی با کیفیت بالا را توسعه دهند. در نتیجه ، مشتریان آن قادر به تبدیل مهارت های انسانی به سود تجاری خواهند بود.
۵- کمپانی EPOQUE
محل تاسیس: سوییس
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : تجارت کاملاً اتوماسیون شده ی Epoque دارای سه “موتور” است: موتور استراتژی که معاملات بالقوه را مشاهده و تحلیل می کند. موتور سفارشی که سفارشات را ایجاد کرده و اقدامات عملیاتی را انجام می دهد. و یک موتور منطقی که دستورات در حالت فعال را به عهده دارد و از دستگاه یادگیری برای بهبود عملکرد خود استفاده می کند.
۶- کمپانی SIGMOIDAL
محل تاسیس: ورشو، لهستان
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : Sigmoidal یک شرکت مشاوره ای است که ارائه دهنده ی خدمات یادگیری ماشین، علم داده ، هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار برای تجارت – از جمله در بخش تجارت می باشد. در یک مورد ، تیم متخصصان آن با ایجاد یک سیستم تخصیص دارایی هوشمند که از یادگیری عمیق برای پیش بینی هر دارایی در یک سبد خاص استفاده می کرد، به تدوین استراتژی سرمایه گذاری کمک کردند.
۷- کمپانی EQUBOT
محل تاسیس: سانفرانیسکو، ایالت کالیفرنیا
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : فناوری سرمایه گذاری اختصاصی EquBot وابسته به IBM ، هوش مصنوعی را با یک صندوق فعال مبادله ارزی (ETF) ترکیب می کند. این شرکت با جمع آوری و پردازش داده های جمع آوری شده از منابع مختلف (مقالات خبری ، ارسال پیام های رسانه های اجتماعی ، صورت های مالی) در سراسر جهان ، فرآیند سرمایه گذاری را به منظور “ایجاد یک درک علت و معلولی از بازارها ، شرکت ها و مدیریت” سیستم سازی می کند.
۸- کمپانی AITRADING
محل تاسیس: لندن، انگلیس
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : راه اندازی ” اکوسیستم تجاری ” AITrading هوش مصنوعی و جامعه تجارت را برای افزایش سود با اسکن بازارها برای یافتن فرصت های تجاری مناسب ، ترکیب می کند. معاملات از طریق قراردادهای هوشمند مبتنی بر blockchain انجام می شود. کلیه اقدامات روی blockchain وارد شده و قابل تغییر نیست.
۹- الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ کمپانی TRADE IDEAS
محل تاسیس: سن دیگو، کالیفرنیا
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : در عرض یک شب ، بستر تجاری robo-trading خودآموز مبتنی بر هوش مصنوعی ” Holly” این شرکت ده ها الگوریتم سرمایه گذاری را به بیش از یک میلیون سناریو تجاری مختلف برای افزایش احتمال آلفا در جلسات آینده سوق می دهد. فقط آن استراتژی هایی با میزان موفقیت ۶۰٪ و بالاتر و ضریب سود ۲:۱ روز بعد با معامله گران به اشتراک گذاشته می شوند.
۱۰- کمپانی IMPERATIVE EXECUTION
محل تاسیس شرکت: استنفورد، ایالت کنتیکات
نحوه استفاده این کمپانی از هوش مصنوعی در تجارت : متشکل از تجار ، تحلیلگران و مهندسان با تجربه ، Imperative Exception با کمک محصول IntelligentCross خود ، ” مبادلات مالی کارآمد ” را ایجاد می کند و از هوش مصنوعی جهت بهبود و بهینه سازی معاملات سهام ایالات متحده استفاده می کند.
۱۱- کمپانی INFINITE ALPHA
محل تاسیس شرکت: لندن، انگلیس
نحوه استفاده این شرکت از هوش مصنوعی در تجارت : Infinite Alpha از هوش مصنوعی برای تسهیل تبادل دارایی های رمزنگاری شده استفاده می کند. این شرکت برنامه برای متخصصان حوزه تجارت برنامه های حفاظتی و امنیتی از طریق تأیید هویت پیشرفته ، رمزگذاری ، ماژول های امنیتی سخت افزاری و موارد دیگر ارائه می دهد. کاربران با استفاده از رابط بصری داشبورد خود ، به راحتی می توانند به جزئیات حساب ، مانده حساب و تاریخچه معاملات خود دسترسی داشته باشند.
۱۲- کمپانی WOA
محل تاسیس: لندن
نحوه استفاده این شرکت از هوش مصنوعی در تجارت : WOA (که مخفف War of Attrition به معنای جنگ فرسایشی است) قصد دارد تا با استفاده از هوش مصنوعی در جهت تجزیه و تحلیل بلادرنگ بازار ، سود مشتری را افزایش دهد. این سرویس فقط برای گروه منتخبی از کاربران انتخاب شده است که شامل کسانی که مبادلات ازحساب به حسابی دیگر انجام می دهند، صندوق های تامین مالی ، افراد با ارزش خالص دارایی فوق العاده بالا و صندوق های ثروت ملی کشورها می باشد.
۱۳- کمپانی TECH TRADER
محل تاسیس: ژوانسبورگ، آفریقای جنوبی
این کمپانی چگونه از هوش مصنوعی در تجارت استفاده می کند: Techtrader یک سیستم مستقل معاملات سهام است که نیازی به مداخله انسانی ندارد از دیدگاهی انسانی در مواجهه با سهام استفاده می کند و نظم و انضباط و توجه را به این بینش انسانی اضافه می کند. این شرکت ادعا می کند که انجام این کار مانند “داشتن هزار معامله گر که هر یک روی یک سهام واحد تمرکز می کنند، می باشد.”
۱۴- کمپانی SENTIENT INVESTMENT MANAGEMENT
محل تاسیس شرکت: سانفرانسیسکو، ایالت کالیرفورنیا
نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط این شرکت در تجارت : Sentient از هوش مصنوعی برای توسعه کمی استراتژی های تجارت و سرمایه گذاری استفاده می کند. با تلفیق فناوری های اطلاعاتی تکاملی با الگوریتم های یادگیری عمیق (درکنار فناوری های دیگر)، سیستم هوش مصنوعی توزیع شده شرکت به طور مداوم پردازش می کند و در طی این پردازش از مقادیر زیادی از داده ها به منظور تدوین استراتژی های جدید سرمایه گذاری بهره مند می شود. اخیراً Sentient توانسته ۲۵ میلیون دلار سرمایه اولیه دریافت کرده و دارایی خود را دو برابر کند.
۱۵- کمپانی ALGORIZ
محل تاسیس شرکت: نیویورک
نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط این شرکت در تجارت : Algoriz زاده ی تفکر کمپانی گلدمن ساکس و شرکای آن در صندوق تامین مالی alum بوده است و از متخصصان در حوزه تجارت کمی (اعداد و ارقام)، یادگیری ماشین و بازار سرمایه برای ایجاد فناوری معاملاتی برای بخش خدمات مالی استفاده می کند. کاربران می توانند الگوریتم های تجاری بدون رمزگذاری بسازند.الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟
۱۶- کمپانی LOOKING GLASS INVESTMENTS
محل تاسیس: میلواکی، ایالت ویسکانزین
نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط این شرکت در تجارت : Looking Glass ترکیبی از تجزیه و تحلیل اختصاصی و کلان داده ها برای یافتن “جایگزین برای سرمایه گذاری های با درآمد ثابت ” برای کسانی که در بخش وام بازار سرمایه فعال هستند می باشد. مشتریان این شرکت شامل دفاتر خانوادگی، سرمایه گذاران موسسات مختلف و سرمایه گذاران معتبر هستند.
پیش بینی شاخص قیمت سهام به وسیله الگوریتم منطق فازی تئوری MAMDANI در بورس اوراق بهادار تهران
پیش بینی نوسانات بورس همواره از دغدغه های افرادی بوده که به تحت عناوین مختلف با این بازار ها در تماس هستند از اینرو روش هایی که پیش بینی را با دقت مناسبی انجام می دهد می تواند اثر مثبت زیادی در رونق این بازار های مالی و کاهش ریسک آنها داشته باشد در این پژوهش به منظور پیش بینی شاخص قیمت سهام از دو روش چندجمله ای لاگرانژ و منطق هوشمند فازی استفاده شده و رفتار بازار بورس طی سال های 1382 تا 1387 مدل سازی شده است و شاخص قیمت سهام برای شرکت آبسال که نمونه آماری این پژوهش است در سال 1388 با روش های مذکور پیش بینی گردید در روش چند جمله ای لاگرانژ اساس پیش بینی اش یافتن نظم داده های مربوط به شاخص قیمت سهام در سالهای مذکور است و در حقیقت می تواند نوعی رگرسیون قلمداد شود اما در روش فازی بر روند تغییرات شاخص قیمت سهام بر اساس تغییرات قیمت نفت طلا دلار نرخ تورم و سود سپرده های کوتاه مدت بانکی پیش بینی می شود در راستای الگوریتم پیش بینی فازی یک روش کنترلی برای سود دهی بیشتر شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران پیشنهاد شده است نتایج این پژوهش حاکی از دقت الگوریتم فازی در پیش بینی شاخص قیمت سهام است در نتیجه این دقت صحت فرضیات بنیادی که این الگوریتم بر اساس آن طراحی شده و کارایی ضعیف بازار بورس اوراق بهادار تهران را تأیید می کند روش کنترلی به صورت تئوریک کارا است اما به منظور بررسی بیشتر باید در عمل بکار گرفته شود کلید واژه ها پیش بینی شاخص قیمت سهام کارایی بازار چند جمله ای لاگرانژ منطق فازی کنترل فازی
مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن ( ریاضی کاربردی سابق )
اخیراً مساله‌ای که توجه زیادی را به خود جلب کرده، پیشرفت فزآینده بازارهای پولی و مالی می‌باشد. هم‌اکنون یکی از اهداف اصلی گردانندگان بازارهای پولی و مالی این است که هر کسی، با هر سلیقه و هر مقدار و انتخاب هر نوع دارایی بتواند وارد این بازارها شده؛ فرصت‌های مناسب سرمایه‌گذاری را تشخیص دهد و در صورت تشخیص صحیح بتواند سود مناسبی کسب نماید. در توسعه و به‌کارگیری یک مدل پیش بینی، یکی از مسایل مهمی که باید مورد توجه قرار گیرد دقت آنها در مدل کردن روندهای آشوبناک و غیرخطی موجود در اکثر سیستم‌هاست .امروزه مدل‌های هوش مصنوعی از قبیل شبکه‌های عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیک به دلیل توانمندی بالایی که در مدل کردن مسایل پیچیده مهندسی و سیستم‌های غیرخطی دارند به موضوع رایج تحقیقات در حوزه‌های مختلف تبدیل شده‌اند. در همین راستا با توجه به رویکرد سیستم‌های هوشمند در پیش‌بینی بازارهای مالی مدل ترکیبی هوشمند بَت- عصبی ارایه داده شدکه نتایج حاصل از پیش بینی دو نماد بیمه آسیا و مخابرات ایران در بازار بورس تهران نشان داد این مدل با دقت بالاتری نسبت به مدل های مقایسه‌ای ژنتیک عصبی و. عمل می‌کند.
هشدار سازمان بورس به متخلفان در معاملات الگوریتمی
2022-10-26T08:58:44+03:30
به گزارش خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، سازمان بورس و اوراق بهادار اعلام کرد: معاملات الگوریتمی که از الزامات ماده 10 دستورالعمل اجرایی معاملات برخط تبعیت می‌کند در سامانه معاملات دارای برچسب‌های جداگانه بوده و قابل شناسایی است.
با این حال افرادی که بصورت غیرمجاز و از طریق کدنویسی بر بستر برخط، اقدام به استفاده از الگوریتم میکنند، بطور قطع قابل شناسایی نبوده و صرفا از طریق مطالعه رفتار سهامداران، موارد مشکوک به استفاده از معاملات الگوریتمی شناسایی می‌شود.
مجموع نسبت حجم و ارزش معاملات الگوریتمی مجاز به حجم و ارزش کل معاملات در 7 ماه سال جاری بسیار اندک و یک درصد بود که عمده استفاده‌کنندگان از معاملات الگوریتمی نیز بازارگردان‌ها هستند.
با توجه به ماهیت معاملات الگوریتمی و امکان استفاده هر کاربر بر خط از ربات‌های سفارش‌گذاری بدون ثبت لاگ الگوریتمی، شناسایی دقیق این گونه معاملات بدون توجه به نوع فعالیت صورت گرفته امکانپذیر نیست. لذا تنها راه شناسایی معاملات الگوریتمی غیرمجاز، شناسایی الگوهای رفتاری این معاملات است. الگوهایی که بعضاً با رفتارهای سهامداران عادی نیز میتواند تشابه داشته باشد.
بنابراین نظارت‌های صورت گرفته در واحدهای نظارتی، قائم به فرد انجام دهنده معاملات اعم از انسان یا ربات نیست و هرگونه فعالیتی که منجر به نقص قوانین و یا بر هم زدن روند طبیعی معاملات شود، چه بصورت الگوریتمی یا عادی انجام شده باشد، شناسایی و با شخص متخلف برخورد لازم صورت میگیرد.
منبع : خبرگزاری تسنیم
آخرین اخبار اقتصادی
اساسنامه صندوق های دارا و پالایش یکم تصویب شد
رئیس اداره بازرسی صندوق‌های سرمایه‌گذاری سازمان بورس گفت که با تصویب مجمع صندوق‌های دارا و پالایش یکم، اساسنامه الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ جدید آنها مصوب شد.
کارمندان فیس بوک اخراج می شوند
مدیرعامل شرکت فیسبوک که به تازگی به متا تغییر نام داده، اعلام کرد که تا ساعاتی دیگر اخراج کارمندان در این شرکت آغاز می‌شود.
روسیه دنبال استفاده از ارز دیجیتال
فقدان مدل‌سازی اقتصادی از مهمترین چالش‌های سیاستگذاری کشور است
مدیر گروه پژوهشی مدل‌سازی و مطالعات منطقه‌ای موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی، فقدان مدل‌سازی اقتصادی را از مهمترین چالش‌های نظام برنامه‌ریزی و سیاستگذاری.
اساسنامه صندوق عای دارا و پالایش یکم تصویب شد
رئیس اداره بازرسی صندوق‌های سرمایه‌گذاری سازمان بورس گفت که با تصویب مجمع صندوق‌های دارا و پالایش یکم، اساسنامه جدید آنها مصوب شد.
کاهش زیان صنعت خودرو، تحت تاثیر تداوم عرضه‌ها در بورس کالا
رییس انجمن صنایع همگن نیرومحرکه و قطعه سازان خودرو کشور گفت: در چند وقت گذشته شاهد کاهش زیان انباشته در صنعت خودرو بوده‌ایم که این اتفاق تحت تاثیر عرضه خودرو.
بررسی موضوع راه‌آهن تندرو تهران-قم- اصفهان
وزیر راه و شهرسازی در نشست مجمع نمایندگان استان اصفهان، به بحث و بررسی در خصوص تکمیل راه آهن تندرو تهران-قم- اصفهان پرداخت.
وزارت اقتصاد به دنبال ارتباط بدون واسطه با جریان‌های کف بازار
رئیس مرکز الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ ملی مطالعات پایش و بهبود محیط کسب و کار وزارت اقتصاد تأکید کرد: این وزارتخانه و شخص وزیر اقتصاد، با اندیشیدن تمهیدات مختلف، سعی در ارتباط بدون واسط.
انتشار اوراق سلف موازی خودرو در بورس کالا تصویب شد
معاون عملیات و نظارت بر بازار بورس کالای ایران گفت: هیات پذیرش کالا و اوراق بهادار مبتنی بر کالای بورس کالای ایران با انتشار اوراق سلف موازی استاندارد خودروی.
خرید ۷.۵ میلیون تن گندم از کشاورزان به ارزش ۸۳ هزار میلیارد تومان
مدیرکل دفتر امور غلات و محصولات اساسی معاونت امور زراعت وزارت جهاد کشاورزی گفت: هفت و نیم میلیون تن گندم امسال از گندمکاران کشور خریداری شد.
کنترل تورم و ثبات اقتصادی مقدم بر اصلاح قیمت حامل‌های انرژی
جزئیات لایحه تغییر ساعات کار کارکنان دولت
هیئت وزیران با لایحه پیشنهادی سازمان اداری و استخدامی درباره اصلاح ماده ۸۷ قانون مدیریت خدمات کشوری در خصوص «ساعات کار کارکنان دولت» موافقت کرد.
تولید نفت مناطق نفت‌خیز جنوب به ۳ میلیون و ۲۸۰ هزار بشکه می‌رسد
مدیرعامل شرکت ملی مناطق نفت‌خیز جنوب از هدف‌گذاری این مجموعه برای رسیدن به تولید روزانه حدود ۳ میلیون و ۲۸۰ هزار بشکه در پنج سال آینده خبر داد.
بانک‌ها چقدر وام ازدواج و فرزندآوری پرداخت کردند؟
بانک مرکزی اعلام کرد: از ابتدای امسال تا ۱۸ آبان ماه، ۶۰۰هزار فقره تسهیلات قرض الحسنه ازدواج، ۵۰۰ هزار فقره تسهیلات فرزندآوری و ۱۳۶ هزار و ۴۷۶ فق.
عملکرد ۱۰۲ درصدی تسهیلات تبصره ۱۸ در دولت سیزدهم/ معطلی ۳۰۰ روزه لایحه دو فوریتی دولت در مجلس
وزیر اقتصاد با بیان اینکه از موضع‌گیری رئیس مجلس تعجب کردم گفت: دیوان محاسبات مجلس رسما اعلام کرد در حالیکه تا سال ۹۹ عملکرد تسهیلات تبصره ۱۸، نزدیک ۱۰ درصد.
دوران طلایی و جذاب فروش نفت خام اکنون است نه آینده
دهقان گفت:براساس آمارهای مؤسسه آینده‌پژوهی شرکتهای معتبرجهان، نفت خام درآینده ازیک کالای راهبردی به کالایی معمولی تبدیل می‌شود به عبارت دیگر،دوران طلایی و ج.
تمدید قرارداد صادرات گاز ایران به عراق در دستور کار
مدیرعامل شرکت ملی گاز ایران از آغاز مذاکرات ایران با عراق درباره تداوم صادرات گاز به این کشور خبر داد.
بانک مرکزی حفظ ارزش پول ملی را از وظایف خود می‌داند یا خیر؟
یک نماینده مجلس گفت: بانک مرکزی باید به این سوال پاسخ ده که حفظ ارزش پول ملی را از وظایف خود می‌داند یا خیر؟
رفع ممنوعیت صادرات انواع مکمل، کنسانتره دام و طیور و خوراک آماده طیور ابلاغ شد
ممنوعیت صادرات انواع مکمل، کنسانتره دام و طیور و خوراک آماده طیور از سوی معاونت توسعه بازرگانی وزارت جهاد کشاورزی ابلاغ شد.
۱۱۲ هزار میلیارد تومان وام ازدواج و فرزندآوری پرداخت شد
از ابتدای سال جاری تا ۱۸ آبان ماه، ۶۰۰هزار فقره تسهیلات قرض الحسنه ازدواج، ۵۰۰ هزار فقره تسهیلات فرزندآوری و ۱۳۶ هزار و۴۷۶ فقره وام ودیعه مسکن، جمعاً به ارزش.
سیاست بانک مرکزی برای ایجاد آرامش و تعادل بازار ارز
رئیس کل بانک مرکزی از تداوم سیاستهای بانک مرکزی برای تعادل بخشی به بازار ارز خبر داد و گفت: خوشبختانه صادرکنندگان عرضه‌های خوبی دارند که تداوم خواهد داشت.
پیشنهاد تشکیل کنسرسیوم توسط شرکت های پتروشیمی برای تسهیل انتقال بار به هند
سرپرست بازرگانی خارجی شرکت بازرگانی پتروشیمی با بیان "کشتی‌های ایرانی به مقصد بنادر هند تحریم هستند"گفت:مجبوریم برای صادرات محصولات از کشتی‌های خ.
سد "چم‌شیر" به‌زودی آبگیری می شود
معاون آب و آبفای وزارت نیرو، از آبگیری سد "چم‌شیر" در آینده نزدیک خبر داد و گفت: اجرای این طرح از جمله اقدامات کلیدی و ارزشمند وزارت نیرو به شمار .
افت الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ بهاری شاخص ملی محیط کسب‌وکار در تابستان جبران شد
بررسی نتایج پایش ملی محیط کسب‌وکار در فصل تابستان ۱۴۰۱ از جبران افت بهاری این شاخص و برگشت آن به شرایط زمستان ۱۴۰۰ حکایت دارد. این شاخص از ۶.۰۷ در بهار به ۵.
افزایش ظرفیت بنادر به ۲۸۰ میلیون تن در سال ۱۴۰۲
معاون امور بندری سازمان بنادر و دریانوردی گفت: با اجرای طرح‌های توسعه‌ای طی امسال و سال ۱۴۰۲، ظرفیت بنادر کشور به ۲۸۰ میلیون تن در سال افزایش می‌یابد.
اطلاعیه وزارت راه و شهرسازی درباره اعتراض به آزمون ورود به حرفه مهندسان
وزارت راه و شهرسازی طی اطلاعیه‌ای وعده بررسی پاسخنامه آزمون ورود به حرفه مهندسان، کاردانها و معماران تجربی را داد و اعلام کرد: شرکت‌کنندگان در صورت مشاهده ت.
ایران نیازمند نظام پرداخت ارزی جدید است/ واردات خودرو و تلفن همراه لوکس تکرار اشتباهات گذشته است
کارشناسان اقتصادی مهمترین راهکار کنترل نرخ ارز را اصلاح سیاستگذاری ارزی کشور عنوان کردند و معتقدند در شرایط تحریمی کنونی، دولت به‌جای اختصاص ارز به کالاها.
میرکاظمی: قیمت حامل‌های انرژی سال آینده افزایش نمی‌یابد
محیط کسب و کار ایران مساعدتر شد
رقم شاخص ملی محیط کسب‌وکار ایران در تابستان ۱۴۰۱، ۵.۸۸ (نمره بدترین ارزیابی ۱۰ است) محاسبه شده که از وضعیت این شاخص نسبت به ارزیابی فصل گذشته (بهار ۱۴۰۱ با م.
اقدامات جدید برای تاب‌آوری در مقابل بحران آب/ بهره برداری از ۲۳۰ هزار متر مکعب مخزن جدید در دهه فجر
مدیر عامل آبفای تهران گفت: حدود ۲۳۰ هزار متر مکعب مخزن جدید به مخازن تهران اضافه می‌شود و در دهه فجر این پروژه به بهره برداری می‌رسد.
با عنایت به اینکه سایت «میرنیوز» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع مطلب و کاربران است. (قانون تجارت الکترونیک)
طراحی شده توسط سید محمد میرعالی پیام به تلگرام پشتیبان «میرنیوز» نقشی در تولید محتوای خبری ندارد و مطالب این سایت، بازنشر اخبار پایگاه‌های معتبر خبری است.
دیدگاه شما